编程将是一种科技语言,它可以通用于整个世界,因 为科技没有国界。编程广泛应用于各行各业,帮助人们将工作任务化繁为简。越来越 多的国家已经意识到儿童学习科学、科技、 工程、数学以及艺术(STEAM教育)的重要 性,美国总统奥巴马呼吁全民学编程,英国将编程教育列入小学新课纲。而且编程也 不再只是男孩子的天地,对机械程序感兴趣的女孩数量在增加,而且她们表现的十分 出色。对所有的现代年轻人而言,掌握编程能力后,就拥有更多机会将自己的想法变 为现实,真正改善或者解决实际的问题,创造他们理想中的未来世界。少儿编程是最近几年兴起的一门少儿教育科目。但它的发展历史可以追溯到1968年,当时由麻省理工大学(MIT)教授西蒙·派珀特专门为儿童教学开发了一门Logo编程语言,该语言主要功能是绘图,整个80年代全球成千上万的孩子在学习这门语言。因此西蒙·派珀特被誉为是“少儿编程之父”。
童程童美是国内知名的少儿编程教育培训品牌,多年科技素质教育经验,遍布全国50多座城市,开设230+线下科技成长中心,6000+人员组成庞大的企业人才团队,依托“实战+理论”积累,提供趣味科技素质教育,帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野,众多学员的共同选择,学的人多自然就好!
Python Level 1
所属阶段:人工智能编程
课程单价:240元
课时数:80节
全部校区:童程童美少儿编程(万达银盆岭校区)
课程内容:课程教授孩子们从零开始打造自己的程序,着重与传授和实践Python基础知识,每节课都包含不同知识点特色的小案例,来加深学习效果。
课程特色
学完之后,孩子们将学会80个Python语法知识点,30个海龟绘图知识点,10个算法练习,孩子们能收获创作绘图程序、编写简单软件和小型游戏等能力。
动力科技编程启蒙
所属阶段:智能机器人编程
课程单价:230元
课时数:80节
课程内容:根据挑战任务,借助于专业教具,通过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力的课程。
课程特色
课程内容:课程设计精细丰富,不仅是搭建与编程,更延伸到数学。物理、地理等学科。
课堂体系:课程体系全面覆盖小学、初中、高中,乃至大学,根据年龄设定适合的课程内容。
课堂管理:规范化的教学课程,每节课精心设计八个环节,环环相扣,保证学习效果。
官方授权:官方合作机构,WRO参赛组织单位,使用乐高官方认证教具。
优秀师资:官方认证老师,包括FIT启蒙创新教师认证、WRO机器人竞赛教练认证,具有丰富的教学及大赛指导经验。
专业评估:全方位的评价考核体系,每课一评、每月展示、季度能力评价,让家长随时了解孩子上课情况。
重庆信息学奥赛编程信息 重庆江北观音桥信息学奥赛编程暑假集训营是重庆青少儿教育品牌,形成了以乐高创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心,集国内外大型权威科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。
教学体系落实创新教育理念,重庆江北观音桥信息学奥赛编程暑假集训营强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升,在兴趣激发和思维锻炼的同时,传递前沿技术,帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。
自2015年成立以来,经过三年多的积累,重庆江北观音桥信息学奥赛编程暑假集训营2024年重庆江北观音桥哪里学信息学奥赛编程名单榜首一览砥砺奋进。载誉前行,累计培养上万名编程少年,成功举办各类大型赛事上百场,在少儿编程领域中拔得头筹。
重庆江北观音桥信息学奥赛编程暑假集训营覆盖幼儿园、小学、初中、高中全年龄段的全部课程,覆盖智能硬件、软件开发在内的全部课程。
重庆江北观音桥信息学奥赛编程暑假集训营,采用引导式教学、探究式学习,用孩子喜欢的方式进行真正的学习,多维度全面提升未来战斗力,使孩子们的想象力、创造力、表达能力等等都能得到很大的提升。
有很多程序可以帮助你通过拖拽编程开始,包括MITScratch、Code.org的CodeStudio,以及GoogleBlocky。
Scratch是一款由麻省理工学院(MIT)设计开发的一款面向少年的简易编程工具。
这些国际知名的赛事或者挑战活动赛制丰富,趣味性强,结果与过程并重,竞技与合作并存,真正把“学与玩”紧紧结合在一起。
2010年11月19日,教育部宣布取消了各项奥林匹克竞赛全国决赛一等奖以下的高校保送资格,改由所在地招生委员会决定是否给予20分及以下的加分。调整政策从2011年秋季进入高中阶段一年级的学生开始适用,2010年(含)以前已进入高中阶段学习的学生,仍可适用调整前的相关政策。
2024年重庆江北观音桥哪里学信息学奥赛编程名单榜首一览针对这个话题,哈特福德大学PatrickJ.Casey曾指出,成功编程所需的许多技能与有效解决问题所需的技能相似。
通过编码,弹性不再是作为课堂环境中的教训,它是孩子学习过程中的自然副产物。当孩子们编码时,他们便会知道失败是可以的。
秦曾昌博士是英国布里斯托大学机器学习与人工智能方向博士,美国加州大学伯克利分校博士后、牛津大学与卡内基梅隆大学访问学者,主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解等方向。
据悉,秦曾昌是童程童美AI-STEM研究中心的成员之一,此次童程童美赛队的教练团队由童程童美AI-STEM研究中心——人工智能教育团队与童程童美全国赛事教研团队担任。
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