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随着IT时代的发展，我们的生活越来越便捷，高速信息时代让我们能实现数据的互联互通、信息资源的共享，这就是我们所说的信息技术时代；而随着大数据、云计算等技术的不断兴起与成熟，在大数据时代下的我们体验的是消费行为的智能化，商业价值的数字化，DT数据技术时代的到来让我们数据产生巨大价值的同时，也带来了许多高危风险。跟我们日常息息相关的一些新闻，比如说某电商因为用户信息泄露，导致用户流量大减，品牌造成很大的负面影响；某高校新生信息被泄密，不法分子通过精准信息进行诈骗，骗走新生全家多年积攒的学费致使新生猝死等事件频发，从事件的本质来看，这些客户的业务均遭受到了攻击，发生了数据泄露。通过Verizon近几年来企业安全威胁报告我们可以看出，作为数据库的安全威胁越来越高。数据库管理SQL
模块一
1、规划数据模型策略：定义XML存储数据的标准 ，规划Schema方案，规划Scale-Out策略。
2、设计Notifications Services的解决方案
3、规划Source Control、Unit Testing和Deployment
4、设计Service Broker解决方案"
模块二
1、高级查询及XML技术：CTE(Common Table expressions)，Ranking查询函数 ，XML数据类型与关系型数据转换策略。
2、规划数据库逻辑模型 ：创建逻辑模型 ，设计OLTP应用模型 ，设计数据仓库应用模型。
3、规划物理模型：设计数据库物理对象，设计数据库安全 ，规划数据库和SQL Server选项
模块三
1、使用MARS(Multiple Active Result Sets)来设计查询策略
2、为数据库应用设计缓存策略 ：SQL Server 2008 R2中的数据和查询缓存，使用SQL Server外部缓存技术 。
3、调解数据库查询性能：查询语句的逻辑顺序 ，使用子查询时需要考虑的问题
模块四
1、查询中的游标影响 ：比较Cursor-based和Result Set-based操作，选择适合的服务器端游标，使用PIVOT和CTE(Common Table expressions)
2、使用索引策略：规划数据库优化选项 ，使用索引需要考虑的问题，索引策略。
3、管理并发：定义隔离级， 定义事务策略，规划SQL Server事务处理策略，了解数据处理需求 。
从两个角度来分析：
弟一，从IT建设发展的历程分析。目前大部分客户，在对安全体系的设计和治理方案中，主要依靠传统边界安全防护，如防火墙、下一代防火墙、IPS、IDS等安全控制类产品；随着边界安全防护的进一步落地，逐步开始向内容安全防护过度，如上网行为管理、堡垒机、数据库审计等安全设备；而随着数据大集中之后，数据库里的数据越来越有价值，而目前的防护体系中针对数据库的安全防护是空白的。很多客户认为自己有灾备软件、有数据库审计就能对数据库进行安全管理，但实际上灾备软件只能恢复数据库原有数据，数据库审计只能事后对访问情况进行追溯，如果业务系统存在SQL注入漏洞，恶意攻击者就可以通过绕过WAF等行为对数据库造成攻击，客户无法实时保障数据不被窃取或篡改，无法做到针对数据库的事前预防和事中阻断。
第二，从目前信息安全等级保护整改遗留的难点分析。等级保护整改中涉及物理安全、网络安全、服务器安全、制度安全等各部分的整改，相对来说通过技术、制度、传统安全设备的配置可以较快速和稳妥的进行加固。但是在数据库安全、应用系统安全上的安全加固以及整改却成棘手之事。不同的数据库以及各版本都有漏洞，但由于业务系统的长时间不间断运行，担心由于补丁及版本升级造成业务瘫痪，故把这部分的安全问题暂时搁置；另外，由于应用系统开发商已经把业务系统交付多年，虽然代码层面可能留有一些漏洞，但是让项目组重新对代码进行加固，阻力和压力都是很大的。由于这些问题的存在，数据库的大门一直向黑客敞开着。不是目前的防护体系已经把核心资产保护的水泄不通，而是黑客目前还没盯上你。
防火墙等设备主要是基于网络层的访问控制，很难对数据库协议以及应用层协议作出分析与控制；就算近几年发展的如火如荼的下一代防火墙，也很难对数据库协议进行精准解码并且作出实时阻断；IPS、IDS主要也是对边界攻击进行扫描分析，数据库层面的分析也很难进行控制；再分析一下web应用防火墙，其主要是通过规则库的方式来进行攻击拦截，而目前很多Oday攻击、SQL注入攻击等方式，都可以绕开WAF直接对数据库进行拖库。传统的安全防护手段是无法解决数据库安全的问题。
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