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  数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在 SQL 被引入的 45 年中，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方式的诞生和消亡。四十五年前，两位年轻的IBM研究人员在数据库上提出了一种新的语言，这是一种关系型语言，它奉行一切数据可以被声明性地操作和容易操作的思想。

数据库管理SQL
模块一
1、规划数据模型策略：定义XML存储数据的标准 ，规划Schema方案，规划Scale-Out策略。
2、设计Notifications Services的解决方案 
3、规划Source Control、Unit Testing和Deployment 
4、设计Service Broker解决方案"
模块二
1、高级查询及XML技术：CTE(Common Table expressions)，Ranking查询函数 ，XML数据类型与关系型数据转换策略。
2、规划数据库逻辑模型 ：创建逻辑模型 ，设计OLTP应用模型 ，设计数据仓库应用模型。
3、规划物理模型：设计数据库物理对象，设计数据库安全 ，规划数据库和SQL Server选项
模块三
1、使用MARS(Multiple Active Result Sets)来设计查询策略 
2、为数据库应用设计缓存策略 ：SQL Server 2008 R2中的数据和查询缓存，使用SQL Server外部缓存技术 。
3、调解数据库查询性能：查询语句的逻辑顺序 ，使用子查询时需要考虑的问题
模块四
1、查询中的游标影响 ：比较Cursor-based和Result Set-based操作，选择适合的服务器端游标，使用PIVOT和CTE(Common Table expressions)
2、使用索引策略：规划数据库优化选项 ，使用索引需要考虑的问题，索引策略。
3、管理并发：定义隔离级， 定义事务策略，规划SQL Server事务处理策略，了解数据处理需求 。

应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。

程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。

技巧1：比较运算符能用 “=”就不用“<>” “=”增加了索引的使用几率。

技巧2：明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。

技巧3：为列选择合适的数据类型：能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。

技巧4：将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询，能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。