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最后更新:2025-04-03 14:13:04        浏览次数:608        返回列表

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广州附近python在哪学

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Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如:Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。PyGTKPython在功能方面是个折中的语言,在各个领域相比来说没有特别突出,他的优点在于,他与各语言的集成度很高,就像一个胶水,其实这在目前开发语言百花齐放的阶段,各个系统独立分散,环境复杂,确实需要一个通用的语言能架起他们之前的桥梁,它对各语言的支持最广泛,甚至都可以调用其它语言的类库,在云时代迫切需要一个环境单一,便于维护的,开源的,支持广泛应用的系统,python虽然是一门很老的语言,但他的应用领域还是一些比较新的领域,他的潜力很大,他经历了这么久的历练,相信在云时代,他会有不可替代的作用速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。[4]广州附近python在哪学Python 和其他语言比较Python支持“列表推导式”(list comprehension),比如计算0-9的平方和:in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包,覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域,并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组库,Boost.Python,使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++,Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。  对于传统的数据库需求,Python 提供了对所有主流关系数据库系统的接口,例如,Sybase 、Oracle 、Informix 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite 。Python 定义了一种通过Python 脚本存取SQL 数据库系统的可移植的数据库API ,这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。例如,因为厂商的接口实现为可移植的API ,所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上(例如,Oracle )-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...PIL

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