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芜湖青少年编程信息 芜湖三山区少儿编程培训学校是芜湖青少儿教育品牌，形成了以乐高创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集国内外大型权威科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。芜湖知名，资讯，优学培训网。

教学体系落实创新教育理念，芜湖三山区少儿编程培训学校强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升，在兴趣激发和思维锻炼的同时，传递前沿技术，帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。

自2015年成立以来，经过三年多的积累，芜湖三山区少儿编程培训学校有排名比较好的芜湖青少年编程培训学校名单汇总公布砥砺奋进。载誉前行，累计培养上万名编程少年，成功举办各类大型赛事上百场，在少儿编程领域中拔得头筹。

芜湖三山区少儿编程培训学校覆盖幼儿园、小学、初中、高中全年龄段的全部课程，覆盖智能硬件、软件开发在内的全部课程。

编程教会了孩子解决问题的能力、组织能力、深度思考能力等。

STEAM教育是顺应当代教育发展的历史产物，能全面激发孩子学习兴趣。

计算机的出现，重新定义了素质教育。乐器、舞蹈、体育、棋艺等传统素质教育，无法与计算机相结合，就注定了此类教育对孩子的未来发展具有局限性，参加STEAM教育能够释放孩子在玩中学习的天性。

　　南开大学计算机科学与信息安全系教授贾春福认为，当前少儿编程培训热，从科技的发展趋势和孩子将来的就业能力来看是个好现象。“但建议在上小学以后再进行培训，孩子年龄太小，不一定会有好的效果”。

看他们眉头紧蹙，认真严谨，权衡流程

在成功完成一项作品的时候，乐乐会高兴地尖叫出来，并和乐妈拍手庆祝，这个时候的乐乐也是最开的。

假如你的孩子有编程相关的技能，那么到那时，即便他面对激烈竞争的就业环境，也可以无所畏惧。

更早以前，其实我们在“是否要学英语”上，就已经面对了这个问题：为什么要学英语？因为我们进入了一个全球化时代，我们突然发现如果你想有更高的眼界和视野的话你得学英语，否则你没有全球化的能力。下一个时代，是智能时代，是我们需要跟机器沟通的时代，所以编程才会成为热门。编程是跨学科知识建构的非常好的工具。

当然，少儿编程具有其时代性的意义，但同时也需要警惕落入现代教育的陷阱。在“不要让孩子输在起跑线上”的教育时代，教育焦虑成为普遍现象。网上流传的“鸡娃”群里，小到一两岁，大至17、18岁的孩子们，每天的生活都被各种学习任务挤满，甚至连洗澡时间都被明确规定。

不得不说说在台湾的普及情况。在台湾，中小学生的信息化课是以这个软件为主来上的。有许多这样的网站。教育部门每年举行程序设计比赛。通过这个软件，扩展了语文、数学、外语的教学深度。

而软件工程师的安身立命之本则是编程以及产品思维。

分析机构预测，少儿编程行业的投资风口已经形成，接下来将会有更多企业获得融资。

律师是以法学知识为看家本领，医生是以医学知识为安身立命之本，证券是以数学分析知识立足，三者都要有自己本行业一定的专业知识。

在编程中，创造一个以故事为基础的游戏需要引人入胜的故事情节，叙事节奏，吸引人的对话。这就与孩子在完成写作作业时需要搭建的文章构架相似，文章构架搭建好了，剩下得就是内容填充了。

发达国家十分关注全民信息教育。2016年的《K-12计算机科学教育框架》指出“中小学计算机教育不只是要培养信息技术工具的消费者，更应该是培养在技术环境下的创新者”。全民计算机科学运动（CS For All）进一步推动信息技术创新教育，加强双深技能（double-deep skill）型人才的培养，2018年的全民人工智能（AI For All）教育计划都是直接指明课程面向全体社会成员。

真正意义上的人工智能编程，是基于计算机程序、物理学、电子学甚至化学等传统科学发展而来，远不是一个几岁的儿童就能掌握的。严格来说，学校和校外培训机构的所谓机器人编程，连人工智能程序编写的入门都算不上。它就好比乐高积木、可塑橡皮泥，可以激发孩子的想象力和创造性思维，远非真正的知识和理论。

她使用的MarkI机在当时是个奇迹，能在一秒钟内进行3次加法运算，这在40年代堪称超高速运算。美国武器系统当时正依赖于快速计算。格蕾丝在MarKI机上工作最困难的经历是为它撰写操作手册。

我们是使用浏览器，在MIT网站上直接使用Scratch的，最后我们将项目保存在MIT网站中，同时保存一份到本地计算机桌面上。

没有统一标准，让少儿编程鱼龙混杂

为什么家长会有这样的心理呢？我花了1万多，这么贵的学费，就是为了让孩子学好编程，而看到的确实老师带着孩子玩电脑游戏甚至是拼搭积木。这是心理价位没有得到满足，可能家长的心理预期就是花了1万多，我孩子至少能像天才儿童一样，打出几行编码，控制一下机器人的行为。显然，家长没有理解变成教育的本质。

目前来看，诊断所需的信息采集早在上个世纪便逐渐被各种仪器所代替，信息分析所需的专业知识储备以及数据分析也即将被人工智能所替代。最具有困难度的治疗方案依靠的也是知识储备，人类在这方面也是比不过人工智能的。

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