资讯标题:2020上海那里能学少儿编程
上海少儿编程信息 童程童美少儿编程学校是上海青少儿教育品牌,形成了以乐高创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心,集国内外大型权威科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。
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教学体系落实创新教育理念,童程童美少儿编程学校强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升,在兴趣激发和思维锻炼的同时,传递前沿技术,帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。
自2015年成立以来,经过三年多的积累,童程童美少儿编程学校砥砺奋进。载誉前行,累计培养上万名编程少年,成功举办各类大型赛事上百场,在少儿编程领域中拔得头筹。
童程童美少儿编程学校还受到人民网、新京报、凤凰网等上百家权威媒体的争相报道,作为中国少儿编程培训领域的代表品牌,受到美国国家广播新闻NBC记者团,中国国际电台CGTN的专门报道。
根据美国斯坦福教授卡普兰统计,注册在案的720个职业中,在未来10-20年间,将有47%会被人工智能取代。
在这个人工智能高速发展的时代,不夸张地讲,编程思维是每个人的基本技能之一。早在2006年,卡内基梅隆大学的JeannetteMarieWing教授,就已经提出“人人都需要培养编程思维”这一看法。
复旦大学则要求获得全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)提高组一等奖,且NOIP成绩达到360分的考生。
如今人工智能不再是遥远的概念,特别是当AlphaGO的出现,更是带动了一股Python热。国务院刊发的《新一代人工智能发展规划》中更要求实施全民的人工智能教育。而Python因提供丰富的库供开发者使用,使其成为最受欢迎的人工智能语言。例如,它提供用于科学计算的“Numpy”;用于机器学习的“Pybrain”;用于高级计算的“Scipy”;以及用于人工智能的“AIMA”。所以,当许多人与时俱进地研究人工智能知识,想跨入人工智能大门地时候,Python作为最接近人工智能的编程语言,就是进入这个大门的一把钥匙。
去年,全球奖金最高的教育奖项“一丹奖”公布首届获奖名单,斯坦福大学教授卡罗尔德韦克摘获一丹教育研究奖。
即使你的孩子长大后想做一些计算机科学以外的事情,他们从编程中培养的思维和技能也可以运用的其他各个领域当中。
启蒙课程这类产品通常是将编程知识融汇到具有故事情节的游戏当中,儿童可以通过控制游戏主人公,完成指令达到一定的目的性。此类产品操作容易,涉及到的编程知识比较简单,考验儿童的观察力和简单的逻辑性,主要起到引导儿童入门的作用,比较适合幼儿阶段的孩子。算法导向型课程,需要儿童掌握更加高级、广泛的编程知识,儿童可以了解到真正的编程。创意编程目前最多的是与机器人硬件结合,通过编程赋予机器人不同的行为和使用作用。这类产品增加了动手能力和跨科目学习,涉及到的知识也更加广泛。
另外,2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。
“要抓紧时间学会,参加竞赛拿名次。”这是黄山宇从父母那里常听到的叮咛,全家都希望他能借编程“决胜”高考,拿到竞赛名次,通过自主招生进名校。
然而,根据《教育部办公厅关于做好2019年高校自主招生工作的通知》要求,不得简单以论文、专利、中介机构举办的竞赛(活动)等作为报考条件和初审通过依据。对拟认可的赛事证书,要以权威性高、公信力强的学科竞赛为主,并组织相关专家对赛事的科学性、规范性进行认真评估。
Scratch是一款由麻省理工学院(MIT) 设计开发的一款面向少年的简易编程工具。在2012年在中国得到普及,2013预计在上海举行比赛。针对 8 岁以上孩子们的认知水平,以及对于界面的喜好,MIT 做了相当深入研究和颇具针对性的设计开发。不仅易于孩子们使用,又能寓教于乐,让孩子们获得创作中的乐趣。Scratch 的下载和使用是完全免费的,开发了Windows系统,苹果系统,Linux系统下运行的版本。
2015年,维密超模KarlieKloss踏上编程的道路,在纽约大学攻读计算机科学专业,成为一名不折不扣的程序媛。
就像今天玩妹给大家推荐的编程作品,里面可是有着我们优秀的小学员想跟大家分享的英雄故事呢有正义的小猪、自动画笔和勇敢的小鸟。让我们一起来看看吧。
发达国家十分关注全民信息教育。2016年的《K-12计算机科学教育框架》指出“中小学计算机教育不只是要培养信息技术工具的消费者,更应该是培养在技术环境下的创新者”。全民计算机科学运动(CS For All)进一步推动信息技术创新教育,加强双深技能(double-deep skill)型人才的培养,2018年的全民人工智能(AI For All)教育计划都是直接指明课程面向全体社会成员。
如果目标是做数据分析,首推的是 Python 语言。Python 语言里有大量关于数据处理的公共库可以使用。让我们可以站在巨人的肩膀上继续深入研究,而不是重造车轮。
感觉学习了Python并且从事数据处理、算法以及人工智能这些领域的工程师轻轻松松就可以拿到年薪30万以上。
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